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基于粒子群优化LSTM模型的管道应力预测方法

吴泽民 周临风 冷建成

压力容器2021,Vol.38Issue(8):76-80,5.
压力容器2021,Vol.38Issue(8):76-80,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-4837.2021.08.011

基于粒子群优化LSTM模型的管道应力预测方法

Pipeline stress prediction method based on LSTM model optimized by particle swarm

吴泽民 1周临风 1冷建成1

作者信息

  • 1. 东北石油大学,黑龙江大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆网络(LSTM)/粒子群优化(PSO)/管道应力预测/均方根误差

分类

机械制造

引用本文复制引用

吴泽民,周临风,冷建成..基于粒子群优化LSTM模型的管道应力预测方法[J].压力容器,2021,38(8):76-80,5.

基金项目

黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020E016) (LH2020E016)

压力容器

OA北大核心CSTPCD

1001-4837

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