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基于CNN-BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法

曾囿钧 肖先勇 徐方维 郑林

中国电力2021,Vol.54Issue(9):17-23,7.
中国电力2021,Vol.54Issue(9):17-23,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202003035

基于CNN-BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法

A Short-Term Load Forecasting Method Based on CNN-BiGRU-NN Model

曾囿钧 1肖先勇 1徐方维 1郑林2

作者信息

  • 1. 四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065
  • 2. 国网四川省电力公司绵阳供电公司,四川 绵阳 621000
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摘要

关键词

电力系统/短期负荷预测/卷积神经网络/双向门控循环单元/卷积神经网络-双向门控循环单元神经网络混合模型

引用本文复制引用

曾囿钧,肖先勇,徐方维,郑林..基于CNN-BiGRU-NN模型的短期负荷预测方法[J].中国电力,2021,54(9):17-23,7.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(新一代电力系统中谐波发射水平评估理论与方法,51877141). (新一代电力系统中谐波发射水平评估理论与方法,51877141)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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