| 注册
首页|期刊导航|中国地质灾害与防治学报|基于机器学习的区域滑坡危险性评价方法综述

基于机器学习的区域滑坡危险性评价方法综述

方然可 刘艳辉 黄志全

中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(4):1-8,8.
中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(4):1-8,8.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.04-01

基于机器学习的区域滑坡危险性评价方法综述

A review of the methods of regional landslide hazard assessment based on machine learning

方然可 1刘艳辉 2黄志全1

作者信息

  • 1. 中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心),北京 100081
  • 2. 华北水利水电大学地球科学与工程学院,河南郑州 450046
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡/危险性评价/机器学习/方法综述/模型研究

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

方然可,刘艳辉,黄志全..基于机器学习的区域滑坡危险性评价方法综述[J].中国地质灾害与防治学报,2021,32(4):1-8,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1505503) (2018YFC1505503)

国家科技支撑计划子课题(2015BAK10B021) (2015BAK10B021)

国家自然科学基金项目(41202217) (41202217)

中原科技创新领军人才计划资助项目(214200510030) (214200510030)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文