中国农业科技导报2021，Vol.23Issue(9)：96-102,7.DOI:10.13304/j.nykjdb.2020.0326
基于Kriging插值和BP神经网络结合的粮仓温度场预测模型研究及实现
Research and Realization of Granary Temperature Field Prediction Model Based on Kriging Interpolation and BP Neural Network
摘要
关键词
粮食温度/BP神经网络/Kriging插值法/温度场预测分类
农业科技引用本文复制引用
王传旭,王康,陈林,李学,张红伟..基于Kriging插值和BP神经网络结合的粮仓温度场预测模型研究及实现[J].中国农业科技导报,2021,23(9):96-102,7.基金项目
安徽省科技重大专项项目(180307011488) （180307011488）
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-020). （GXXT-2019-020）
