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一种考虑时空关联的深度学习短时交通流预测方法

张阳 胡月 辛东嵘

智能科学与技术学报2021,Vol.3Issue(2):172-178,7.
智能科学与技术学报2021,Vol.3Issue(2):172-178,7.DOI:10.11959/j.issn.2096−6652.202117

一种考虑时空关联的深度学习短时交通流预测方法

A deep learning short-term traffic flow prediction method considering spatial-temporal association

张阳 1胡月 1辛东嵘2

作者信息

  • 1. 福建工程学院交通运输学院,福建 福州 350118
  • 2. 福建工程学院土木工程学院,福建 福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/智能交通/交通预测/长短时记忆神经网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张阳,胡月,辛东嵘..一种考虑时空关联的深度学习短时交通流预测方法[J].智能科学与技术学报,2021,3(2):172-178,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.51678077) (No.51678077)

福建省自然科学基金资助项目(No.2019J01781,No.2020J05194) (No.2019J01781,No.2020J05194)

福建省财政厅科技计划项目(No.GY-Z21001) (No.GY-Z21001)

智能科学与技术学报

2096-6652

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