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基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选

袁文辉 蒲浩 王光辉 李伟 张文初

铁道科学与工程学报2021，Vol.18Issue(9)：2480-2489,10.
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铁道科学与工程学报2021，Vol.18Issue(9)：2480-2489,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210558

基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选

An optimization approach for main railway technical standards based on parallel multi-task deep learning

袁文辉 1蒲浩 2王光辉 3李伟 1张文初2

作者信息

  • 1. 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075
  • 2. 高速铁路建造技术国家工程实验室,湖南 长沙 410075
  • 3. 长沙交通投资控股集团有限公司,湖南 长沙 410014
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摘要

关键词

主要技术标准/深度学习/卷积神经网络/优选

分类

社会科学

引用本文复制引用

袁文辉,蒲浩,王光辉,李伟,张文初..基于并行多任务深度学习的铁路主要技术标准优选[J].铁道科学与工程学报,2021,18(9):2480-2489,10.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(P2019G003) （P2019G003）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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