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基于改进K-means聚类和SBR算法的风电场景缩减方法研究

赵书强 要金铭 李志伟

电网技术2021,Vol.45Issue(10):3947-3954,8.
电网技术2021,Vol.45Issue(10):3947-3954,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.2013

基于改进K-means聚类和SBR算法的风电场景缩减方法研究

Wind Power Scenario Reduction Based on Improved K-means Clustering and SBR Algorithm

赵书强 1要金铭 1李志伟1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003
  • 折叠

摘要

关键词

K-means聚类/Kantorovich距离/同步回代消除算法/BS指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵书强,要金铭,李志伟..基于改进K-means聚类和SBR算法的风电场景缩减方法研究[J].电网技术,2021,45(10):3947-3954,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0902200). (2017YFB0902200)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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