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基于深度学习并行网络模型的心律失常分类方法

甘屹 施俊丞 高丽 何伟铭

南方医科大学学报2021,Vol.41Issue(9):1296-1303,8.
南方医科大学学报2021,Vol.41Issue(9):1296-1303,8.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2021.09.02

基于深度学习并行网络模型的心律失常分类方法

An arrhythmia classification method based on deep learning parallel network model

甘屹 1施俊丞 2高丽 1何伟铭3

作者信息

  • 1. 上海理工大学机械工程学院,上海 200093
  • 2. 日本中央大学理工学部精密工学科,日本 东京 112-0003
  • 3. 上海理工大学图书馆,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

心律失常/并行分类/深度学习/网络模型

引用本文复制引用

甘屹,施俊丞,高丽,何伟铭..基于深度学习并行网络模型的心律失常分类方法[J].南方医科大学学报,2021,41(9):1296-1303,8.

基金项目

国家自然科学基金(51375314) (51375314)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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