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融合神经网络与超像素的候选区域优化算法

王春哲 安军社 姜秀杰 邢笑雪 崔天舒

国防科技大学学报2021,Vol.43Issue(4):145-155,11.
国防科技大学学报2021,Vol.43Issue(4):145-155,11.DOI:10.11887/j.cn.202104018

融合神经网络与超像素的候选区域优化算法

Region proposals optimization algorithm combining neural networks and superpixels

王春哲 1安军社 2姜秀杰 1邢笑雪 1崔天舒3

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京 100190
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 长春大学电子信息工程学院,吉林长春 130022
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/目标检测/候选区域/卷积神经网络/超像素

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王春哲,安军社,姜秀杰,邢笑雪,崔天舒..融合神经网络与超像素的候选区域优化算法[J].国防科技大学学报,2021,43(4):145-155,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61805021) (61805021)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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