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基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测

寇英信 奚之飞 徐安 李战武 杨爱武

国防科技大学学报2021,Vol.43Issue(5):23-35,13.
国防科技大学学报2021,Vol.43Issue(5):23-35,13.DOI:10.11887/j.cn.202105003

基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测

Maneuver trajectory prediction of target based on improved KELM and ensemble learning theory

寇英信 1奚之飞 1徐安 1李战武 1杨爱武1

作者信息

  • 1. 空军工程大学航空工程学院, 陕西西安 710038
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摘要

关键词

轨迹预测/蝙蝠算法/核极限学习机/集成学习理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

寇英信,奚之飞,徐安,李战武,杨爱武..基于改进核极限学习机和集成学习理论的目标机动轨迹预测[J].国防科技大学学报,2021,43(5):23-35,13.

基金项目

空军工程大学校长基金资助项目(XZJK2019040) (XZJK2019040)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

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