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基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

周雨帆 李胜旺 杨奎河 白宇 宋子盈

河北工业科技2021,Vol.38Issue(5):388-394,7.
河北工业科技2021,Vol.38Issue(5):388-394,7.DOI:10.7535/hbgykj.2021yx05006

基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法

Apple surface defect detection method based on lightweight convolutional neural network

周雨帆 1李胜旺 1杨奎河 1白宇 1宋子盈1

作者信息

  • 1. 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018
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摘要

关键词

计算机神经网络/卷积神经网络/表面缺陷检测/深度可分离卷积/全局平均池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周雨帆,李胜旺,杨奎河,白宇,宋子盈..基于轻量级卷积神经网络的苹果表面缺陷检测方法[J].河北工业科技,2021,38(5):388-394,7.

基金项目

河北省自然科学基金(F2019208305) (F2019208305)

河北工业科技

OACSTPCD

1008-1534

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