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基于改进KNN-DPC算法的科技创新人才分类研究

张文宇 刘嘉 杨媛 朱钰婷 于瑞

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(9):1731-1736,1817,7.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(9):1731-1736,1817,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.001

基于改进KNN-DPC算法的科技创新人才分类研究

Research on Classification of Technological Innovation Talents Based on Improved KNN-DPC Algorithm

张文宇 1刘嘉 2杨媛 1朱钰婷 1于瑞1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学经济与管理学院 西安 710061
  • 2. 中国航天系统科学与工程研究院 北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

科技创新人才/人才分类/密度峰值聚类/主成分分析/K近邻

分类

管理科学

引用本文复制引用

张文宇,刘嘉,杨媛,朱钰婷,于瑞..基于改进KNN-DPC算法的科技创新人才分类研究[J].计算机与数字工程,2021,49(9):1731-1736,1817,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:U1501253) (编号:U1501253)

陕西省自然基金重点项目(编号:2019JZ-47) (编号:2019JZ-47)

西安邮电大学研究生创新基金项目(编号:CXJJ2017083)资助. (编号:CXJJ2017083)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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