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基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

张徐 聂文惠

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(9):1860-1865,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(9):1860-1865,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.025

基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

Forecast of Shared Bicycle Demand Based on Improved Random Forest

张徐 1聂文惠1

作者信息

  • 1. 江苏大学计算机科学与通信工程学院 镇江 212013
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林/FWRF/相关系数/多维异构/需求预测

分类

信息技术与安全科学

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张徐,聂文惠..基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测[J].计算机与数字工程,2021,49(9):1860-1865,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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