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基于YOLOv5的矿井火灾视频图像智能识别方法

王伟峰 张宝宝 王志强 张方智 任浩 王京

工矿自动化2021，Vol.47Issue(9)：53-57,5.
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工矿自动化2021，Vol.47Issue(9)：53-57,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17826

基于YOLOv5的矿井火灾视频图像智能识别方法

Intelligent identification method of mine fire video images based on YOLOv5

王伟峰 1张宝宝 2王志强 3张方智 1任浩 1王京4

作者信息

  • 1. 西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安 710054
  • 2. 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 710054
  • 3. 西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安 710054
  • 4. 陕西陕煤澄合矿业有限公司董家河煤矿分公司,陕西渭南 714000
  • 折叠

摘要

关键词

矿井火灾/视频图像智能识别/YOLOv5/K-means/暗通道去雾算法/帧差法/混合高斯模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王伟峰,张宝宝,王志强,张方智,任浩,王京..基于YOLOv5的矿井火灾视频图像智能识别方法[J].工矿自动化,2021,47(9):53-57,5.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFE0105000) （2021YFE0105000）

国家自然科学基金项目(52074213). （52074213）

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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