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一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法

孔镇 董育宁

南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(3):100-108,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(3):100-108,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.03.014

一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法

Deep learning-based method for fine-grained classification of network traffic

孔镇 1董育宁1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量分类/深度学习/特征扩展/视频流量/表示学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔镇,董育宁..一种基于深度学习的网络流量细粒度分类方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2021,41(3):100-108,9.

基金项目

国家自然科学基金(61271233)资助项目 (61271233)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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