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采用高光谱图像深度特征检测水稻种子活力等级

孙俊 张林 周鑫 武小红 沈继锋 戴春霞

农业工程学报2021,Vol.37Issue(14):171-178,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(14):171-178,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.14.019

采用高光谱图像深度特征检测水稻种子活力等级

Detection of rice seed vigor level by using deep feature of hyperspectral images

孙俊 1张林 1周鑫 1武小红 1沈继锋 1戴春霞1

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院,镇江 212013
  • 折叠

摘要

关键词

无损检测/模型/优化/高光谱图像/水稻种子/活力检测/堆叠自动编码器

分类

农业科技

引用本文复制引用

孙俊,张林,周鑫,武小红,沈继锋,戴春霞..采用高光谱图像深度特征检测水稻种子活力等级[J].农业工程学报,2021,37(14):171-178,8.

基金项目

江苏高校优势学科建设工程(三期)资助项目(PAPD-2018-87) (三期)

常州市社会发展科技支撑项目(CE20205031) (CE20205031)

江苏大学农业装备学部项目(4121680001) (4121680001)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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