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采用改进长短时记忆神经网络的水产养殖溶解氧预测模型

曹守启 周礼馨 张铮

农业工程学报2021,Vol.37Issue(14):235-242,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(14):235-242,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.14.027

采用改进长短时记忆神经网络的水产养殖溶解氧预测模型

Prediction model of dissolved oxygen in aquaculture based on improved long short-term memory neural network

曹守启 1周礼馨 2张铮3

作者信息

  • 1. 上海海洋大学工程学院,上海 201306
  • 2. 上海海洋可再生能源工程技术研究中心,上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

水产养殖/水质/溶解氧/聚类/LSTM/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹守启,周礼馨,张铮..采用改进长短时记忆神经网络的水产养殖溶解氧预测模型[J].农业工程学报,2021,37(14):235-242,8.

基金项目

十三五"蓝色粮仓科技创新"国家重点研发计划项目(2019YFD0900800) (2019YFD0900800)

上海市工程技术研究中心建设计划"上海海洋可再生能源工程技术研究中心"(编号19DZ2254800) (编号19DZ2254800)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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