四川大学学报（自然科学版）2021，Vol.58Issue(4)：21-32,12.DOI:10.19907/j.0490-6756.2021.041004
基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法
A color image segmentation method based on deep learning and level set
摘要
Abstract
In this study ,we combine the semantic segmentation technology based on full convolution neural network and the image segmentation technology based on level set method and uses Deeplab V 2 and Distance Regularized Level Set Evolution (DRLSE) model to realize general color image segmenta-tion .To improve the evolution speed of the zero level set segmentation ,a new shape energy term is add-ed to the DRLSE model .Numerical simulations verify the efficiency of our method .关键词
深度学习/水平集方法/图像分割/距离正则化水平集演化/DeepLabKey words
Deep Learning/Level set method/Image segmentation/DRLSE/DeepLab分类
数理科学引用本文复制引用
杨宇,崔陶..基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法[J].四川大学学报（自然科学版）,2021,58(4):21-32,12.基金项目
国家重点研发计划(2018YFC0830300) （2018YFC0830300）
科技部重点研发计划("十三五")(2020YFC2005603) （"十三五"）
四川省科技厅重点研发项目(2020YFS0206) （2020YFS0206）
国家自然科学基金(11971020) （11971020）
