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基于贝叶斯优化的线性自分段神经网络在阀门流量辨识中的应用

路宽 王文宽 孟祥荣 李军 杨子江 张森烨

山东电力技术2021，Vol.48Issue(9)：1-5,16,6.
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山东电力技术2021，Vol.48Issue(9)：1-5,16,6.

基于贝叶斯优化的线性自分段神经网络在阀门流量辨识中的应用

Application of Linear Self-segmented Neural Network Based on Bayesian Optimization in Identification of Valve Flow

路宽 1王文宽 1孟祥荣 1李军 1杨子江 2张森烨3

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
  • 2. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
  • 3. 国网山东省电力公司烟台供电公司,山东 烟台 264000
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摘要

关键词

FNN/高斯回归/贝叶斯优化/线性分段/汽轮机阀门流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路宽,王文宽,孟祥荣,李军,杨子江,张森烨..基于贝叶斯优化的线性自分段神经网络在阀门流量辨识中的应用[J].山东电力技术,2021,48(9):1-5,16,6.

基金项目

国家自然基金青年科学基金项目(61803233). （61803233）

山东电力技术

1007-9904

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