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基于主题模型和词向量融合的微博文本主题聚类研究

颜端武 梅喜瑞 杨雄飞 朱鹏

现代情报2021,Vol.41Issue(10):67-74,8.
现代情报2021,Vol.41Issue(10):67-74,8.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.10.008

基于主题模型和词向量融合的微博文本主题聚类研究

Research on Microblog Text Topic Clustering Based on the Fusion of Topic Model and Word Embedding

颜端武 1梅喜瑞 1杨雄飞 1朱鹏1

作者信息

  • 1. 南京理工大学经济管理学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

微博主题聚类/LDA主题模型/Word2Vec/特征融合/K-means

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

颜端武,梅喜瑞,杨雄飞,朱鹏..基于主题模型和词向量融合的微博文本主题聚类研究[J].现代情报,2021,41(10):67-74,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"个体调节定向与信息瀑布演进交互作用机制研究"(项目编号:71874082) (项目编号:71874082)

江苏省2011社会公共安全协同创新中心 ()

江苏省研究生科研与实践创新计划项目"基于专利技术路线图和社交媒体挖掘的新兴技术监测研究"(项目编号:KYCX20_0403). (项目编号:KYCX20_0403)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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