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血管性认知障碍早期预测机器学习模型的构建

张倩 卞敏洁 何琴 黄东锋

中国康复理论与实践2021,Vol.27Issue(9):1072-1077,6.
中国康复理论与实践2021,Vol.27Issue(9):1072-1077,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-9771.2021.09.011

血管性认知障碍早期预测机器学习模型的构建

Machine Learning Models for Early Prediction of Vascular Cognitive Impairment

张倩 1卞敏洁 2何琴 1黄东锋2

作者信息

  • 1. 中山大学附属第七医院康复医学科,广东深圳市518000
  • 2. 广东省康复医学与临床转化工程技术研究中心,广东广州市510000
  • 折叠

摘要

关键词

血管性认知障碍/支持向量机/极限学习机/机器学习/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张倩,卞敏洁,何琴,黄东锋..血管性认知障碍早期预测机器学习模型的构建[J].中国康复理论与实践,2021,27(9):1072-1077,6.

基金项目

中山大学临床医学研究5010计划项目(No.2014001) (No.2014001)

中国康复理论与实践

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9771

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