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基于机器学习的缺血性卒中功能预后预测模型研究

上官艺王孟王春娟谷鸿秋赵性泉王伊龙王拥军李子孝

中国卒中杂志2021，Vol.16Issue(9)：895-900,6.

中国卒中杂志2021，Vol.16Issue(9)：895-900,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2021.09.005

基于机器学习的缺血性卒中功能预后预测模型研究

Machine Learning-based Models for Prediction of Functional Outcome of Ischemic Stroke

上官艺 ¹王孟 ²王春娟 ²谷鸿秋 ²赵性泉 ¹王伊龙 ²王拥军 ³李子孝¹

作者信息

1. 北京 100070 首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心
2. 国家神经系统疾病临床医学研究中心
3. 中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元
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摘要

关键词

缺血性卒中/预后/预测模型/机器学习

引用本文复制引用

上官艺,王孟,王春娟,谷鸿秋,赵性泉,王伊龙,王拥军,李子孝..基于机器学习的缺血性卒中功能预后预测模型研究[J].中国卒中杂志,2021,16(9):895-900,6.

基金项目

北京市自然科学基金(Z200016)国家自然科学基金(92046016)"十三五"重点研发计划(2017YFC131901)北京市科委医药协同科技创新研究专项(Z201100005620010)中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-029)北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03) （Z200016）

中国卒中杂志

OACSTPCD

ISSN：1673-5765

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