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基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型

逯鹏 王汉章 毛晓波 赵宇平 刘超 尚莉伽 孙智霞

郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(5):56-61,6.
郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(5):56-61,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.05.004

基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型

Pulse Wave Classification Model Based on Convolutional Autoencoder

逯鹏 1王汉章 2毛晓波 1赵宇平 2刘超 1尚莉伽 2孙智霞2

作者信息

  • 1. 郑州大学 电气工程学院,河南 郑州 450001
  • 2. 中医药智能科学与工程技术研究中心,河南 郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

心血管疾病/脉搏波/卷积神经网络/自编码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

逯鹏,王汉章,毛晓波,赵宇平,刘超,尚莉伽,孙智霞..基于卷积自编码器网络的脉搏波分类模型[J].郑州大学学报(工学版),2021,42(5):56-61,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFC2006100) (2020YFC2006100)

中央本级重大增减支项目(2060302) (2060302)

河南省引智项目(河南省杰出外籍科学家工作室)(GZS2019008) (河南省杰出外籍科学家工作室)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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