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基于空洞卷积U-Net模型的胰腺自动分割方法研究

秦楠楠 薛旭东 石军 郝晓宇 吴爱林 闫冰 朱雅迪 吴爱东

安徽医科大学学报2021,Vol.56Issue(9):1469-1474,6.
安徽医科大学学报2021,Vol.56Issue(9):1469-1474,6.DOI:10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2021.09.023

基于空洞卷积U-Net模型的胰腺自动分割方法研究

A study on the automatic segmentation of pancreas based on dilated convolutional U-Net model

秦楠楠 1薛旭东 2石军 3郝晓宇 4吴爱林 4闫冰 3朱雅迪 3吴爱东1

作者信息

  • 1. 安徽医科大学生物医学工程学院,合肥230032
  • 2. 阜阳市肿瘤医院放疗科,阜阳236000
  • 3. 安徽医科大学附属省立医院放疗科,合肥230001
  • 4. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230026
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摘要

关键词

自动分割/胰腺/放射治疗/深度卷积神经网络/空洞卷积

分类

医药卫生

引用本文复制引用

秦楠楠,薛旭东,石军,郝晓宇,吴爱林,闫冰,朱雅迪,吴爱东..基于空洞卷积U-Net模型的胰腺自动分割方法研究[J].安徽医科大学学报,2021,56(9):1469-1474,6.

基金项目

国家自然科学基金(编号:11805198) (编号:11805198)

安徽省自然科学基金青年项目(编号:1808085QH281) (编号:1808085QH281)

安徽医科大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1492

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