| 注册
首页|期刊导航|兵工自动化|基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价

基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价

曹瑾 刘晓芬

兵工自动化2021,Vol.40Issue(10):56-60,5.
兵工自动化2021,Vol.40Issue(10):56-60,5.DOI:10.7690/bgzdh.2021.10.013

基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价

Optimization of Military Training Effect Evaluation of Hopfield Neural Network Based on Quantum Genetic Algorithm

曹瑾 1刘晓芬2

作者信息

  • 1. 武警研究院建设发展研究所军事工作研究室,北京 100101
  • 2. 武警后勤学院基础部数理教研室,天津 300309
  • 折叠

摘要

关键词

量子/Hopfield神经网络/战斗力/新兵训练

分类

军事科技

引用本文复制引用

曹瑾,刘晓芬..基于量子遗传算法优化Hopfield神经网络军事训练效果评价[J].兵工自动化,2021,40(10):56-60,5.

基金项目

装备军内科研项目资助课题(WJ291A030024) (WJ291A030024)

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文