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利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

张鹏强 刘冰 左溪冰 余旭初

测绘科学技术学报2021,Vol.38Issue(4):368-373,6.
测绘科学技术学报2021,Vol.38Issue(4):368-373,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-6338.2021.04.007

利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法

Spatial Spectral Feature Classification of Hyperspectral Images Using Deep Convolution Recurrent Neural Network

张鹏强 1刘冰 1左溪冰 1余旭初1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南 郑州 450001
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摘要

关键词

高光谱影像分类/深度学习/循环神经网络/卷积神经网络/预训练

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张鹏强,刘冰,左溪冰,余旭初..利用深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法[J].测绘科学技术学报,2021,38(4):368-373,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(41801388). (41801388)

测绘科学技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-6338

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