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基于人工神经网络的钻孔内热阻计算模型

廖全 张大可 彭清元

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(9):256-261,6.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(9):256-261,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.032

基于人工神经网络的钻孔内热阻计算模型

Development of ANN Model for Borehole Thermal Resistance of Single U-Tube Ground Heat Exchanger

廖全 1张大可 1彭清元2

作者信息

  • 1. 重庆大学能源与动力工程学院,重庆 400044
  • 2. 重庆市地勘局南江水文地质工程地质队,重庆 401121
  • 折叠

摘要

关键词

地源热泵/BP人工神经网络/钻孔内热阻/地埋管换热器

分类

能源科技

引用本文复制引用

廖全,张大可,彭清元..基于人工神经网络的钻孔内热阻计算模型[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(9):256-261,6.

基金项目

中央引导地方科技发展专项项目(YDZX20195000004938) (YDZX20195000004938)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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