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基于SAC的多智能体深度强化学习算法

肖硕 黄珍珍 张国鹏 杨树松 江海峰 李天旭

电子学报2021,Vol.49Issue(9):1675-1681,7.
电子学报2021,Vol.49Issue(9):1675-1681,7.DOI:10.12263/DZXB.20200243

基于SAC的多智能体深度强化学习算法

Deep Reinforcement Learning Algorithm of Multi?agent Based on SAC

肖硕 1黄珍珍 2张国鹏 2杨树松 2江海峰 3李天旭2

作者信息

  • 1. 矿山数字化教育部工程研究中心,江苏徐州221000
  • 2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221000
  • 3. 宁波市轨道交通集团有限公司,浙江宁波315000
  • 折叠

摘要

关键词

多智能体环境/集中训练/分散执行/多智能体深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖硕,黄珍珍,张国鹏,杨树松,江海峰,李天旭..基于SAC的多智能体深度强化学习算法[J].电子学报,2021,49(9):1675-1681,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.62071470,No.U1934219,No.61971421) (No.62071470,No.U1934219,No.61971421)

徐州市科技计划项目(No.KC19011,No.KC20167) (No.KC19011,No.KC20167)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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