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基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法

孙新 盖晨 申长虹 张颖捷

电子学报2021，Vol.49Issue(9)：1682-1690,9.
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电子学报2021，Vol.49Issue(9)：1682-1690,9.DOI:10.12263/DZXB.20200014

基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法

The Theme-Weighted Keyphrase Extraction Algorithm Based on Phrase Embedding

孙新 1盖晨 2申长虹 1张颖捷1

作者信息

  • 1. 北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心,北京100081
  • 2. 北京理工大学东南信息技术研究院,福建莆田351100
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摘要

关键词

短语向量/自编码器/主题加权/关键词抽取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙新,盖晨,申长虹,张颖捷..基于短语向量和主题加权的关键词抽取方法[J].电子学报,2021,49(9):1682-1690,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(No.2017YFB0803300) （No.2017YFB0803300）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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