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基于Laplacian图谱的短文本聚类算法

孟海宁 冯锴 朱磊 张贝贝 童新宇 黑新宏

电子学报2021,Vol.49Issue(9):1716-1723,8.
电子学报2021,Vol.49Issue(9):1716-1723,8.DOI:10.12263/DZXB.20201266

基于Laplacian图谱的短文本聚类算法

Short-Text Clustering Algorithm Based on Laplacian Graph

孟海宁 1冯锴 2朱磊 1张贝贝 1童新宇 1黑新宏1

作者信息

  • 1. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安710048
  • 2. 陕西省网络计算与安全技术重点实验室,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

Laplacian图谱/词频-逆文本频率指数/短文本聚类/向量空间模型/数据降维/特征权值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟海宁,冯锴,朱磊,张贝贝,童新宇,黑新宏..基于Laplacian图谱的短文本聚类算法[J].电子学报,2021,49(9):1716-1723,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61602375,No.61773313) (No.61602375,No.61773313)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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