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基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的地震事件分类

张帆 杨晓忠 吴立飞 韩晓明 王树波

地震学报2021,Vol.43Issue(4):463-473,11.
地震学报2021,Vol.43Issue(4):463-473,11.DOI:10.11939/jass.20200128

基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的地震事件分类

Classification of seismic events based on short-time Fourier transform and convolutional neural network

张帆 1杨晓忠 2吴立飞 3韩晓明 3王树波2

作者信息

  • 1. 中国北京 102206 华北电力大学控制与计算机工程学院
  • 2. 中国呼和浩特 010051 内蒙古自治区地震局
  • 3. 中国北京 102206 华北电力大学数理学院
  • 折叠

摘要

关键词

地震/爆破/分类/短时傅里叶变换/卷积神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张帆,杨晓忠,吴立飞,韩晓明,王树波..基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的地震事件分类[J].地震学报,2021,43(4):463-473,11.

基金项目

地震科技星火计划项目(XH20014)和中国地震局震情跟踪定向任务(2020020103)联合资助. (XH20014)

地震学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-3782

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