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基于Bagging的双向GRU集成神经网络短期负荷预测

王康 张智晟 撖奥洋 于立涛

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):24-30,7.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):24-30,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000591

基于Bagging的双向GRU集成神经网络短期负荷预测

Short-term Load Forecasting Based on Bidirectional GRU Neural Network Integrated by Bagging Algorithm

王康 1张智晟 1撖奥洋 2于立涛2

作者信息

  • 1. 青岛大学电气工程学院,青岛 266071
  • 2. 国网青岛供电公司,青岛 266002
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/双向加权门控循环单元神经网络/Bagging算法/电力系统/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王康,张智晟,撖奥洋,于立涛..基于Bagging的双向GRU集成神经网络短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(10):24-30,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51477078) (51477078)

国网山东省电力公司科技项目(2020A-022) (2020A-022)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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