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基于改进蝠鲼觅食优化SVM的配电网拓扑辨识

叶剑华 罗凤章 杨理

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):43-50,8.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):43-50,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000772

基于改进蝠鲼觅食优化SVM的配电网拓扑辨识

Distribution Network Topology Identification Based on SVM Optimized by Improved Manta Ray Foraging Optimization Algorithm

叶剑华 1罗凤章 2杨理3

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学,天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津 300222
  • 2. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津 300072
  • 3. 国网重庆永川供电公司,重庆 402160
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/拓扑辨识/改进蝠鲼觅食优化/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶剑华,罗凤章,杨理..基于改进蝠鲼觅食优化SVM的配电网拓扑辨识[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(10):43-50,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977140) (51977140)

天津市教委科研计划资助项目(JWK1604) (JWK1604)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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