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基于改进深度信念网络的短期电力负荷预测方法

王剑锋 郑剑 王旭东 于建成

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):125-130,6.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(10):125-130,6.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000781

基于改进深度信念网络的短期电力负荷预测方法

Short-term Power Load Forecasting Method Based on Improved Deep Belief Network

王剑锋 1郑剑 1王旭东 1于建成1

作者信息

  • 1. 国网天津市电力公司,天津 300010
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摘要

关键词

电力系统/负荷预测/受限玻尔兹曼机/深度信念网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王剑锋,郑剑,王旭东,于建成..基于改进深度信念网络的短期电力负荷预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(10):125-130,6.

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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