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基于长短期记忆的电-气耦合综合能源系统贝叶斯状态估计

兰浦哲 韩冬 徐潇源 严正 刘旭涛

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(20):18-28,11.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(20):18-28,11.DOI:10.7500/AEPS20201106004

基于长短期记忆的电-气耦合综合能源系统贝叶斯状态估计

Bayesian State Estimation for Electricity-gas Coupled Integrated Energy System Based on Long Short-term Memory

兰浦哲 1韩冬 1徐潇源 2严正 2刘旭涛1

作者信息

  • 1. 上海理工大学机械工程学院,上海市 200093
  • 2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市 200240
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯学习/长短期记忆深度学习网络/综合能源系统/状态估计

引用本文复制引用

兰浦哲,韩冬,徐潇源,严正,刘旭涛..基于长短期记忆的电-气耦合综合能源系统贝叶斯状态估计[J].电力系统自动化,2021,45(20):18-28,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777126). (51777126)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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