首页|期刊导航|大气与环境光学学报|遗传算法优化小波阈值对水质光谱数据的去噪研究

遗传算法优化小波阈值对水质光谱数据的去噪研究

肖渝黄丽雯汤斌肖棋森赵明富李奉笑

大气与环境光学学报2021，Vol.16Issue(5)：432-442,11.

大气与环境光学学报2021，Vol.16Issue(5)：432-442,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2021.05.007

遗传算法优化小波阈值对水质光谱数据的去噪研究

Denoising of Water Quality Spectral Data by Optimizing Wavelet Threshold Based on Genetic Algorithm

肖渝 ¹黄丽雯 ¹汤斌 ¹肖棋森 ¹赵明富 ¹李奉笑¹

作者信息

1. 重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室,重庆400054
折叠

摘要

关键词

紫外-可见光谱法/水质检测/遗传算法/小波阈值去噪

分类

资源环境

引用本文复制引用

肖渝,黄丽雯,汤斌,肖棋森,赵明富,李奉笑..遗传算法优化小波阈值对水质光谱数据的去噪研究[J].大气与环境光学学报,2021,16(5):432-442,11.

基金项目

Supported by Youth Program of National Natural Science Foundation of China(国家自然科学基金青年基金项目,61805029),Scientific Research Foundation of Chongqing Education Commission of China(重庆市教委科研基金项目,KJQN201905605) （国家自然科学基金青年基金项目,61805029）

大气与环境光学学报

OACSCD

ISSN：1673-6141

访问量0

下载量0

段落导航