卷积网络和SIFT特征融合的图像自动标注研究OA
Research on Automatic Image Annotation Based on Convolutional Network and SIFT Feature Fusion
近年来,图像自动标注成了当下机器学习最热门的研究方向之一.图像自动标注技术能够将互联网上海量的图像信息转换为文本信息,方便进行图像检索、图像分类等应用.现在主流的图像自动标注模型大部分都采用基于编码器—解码器框架的深度学习网络构建而成.本文主要是在编码器的基础上进行研究改进,从而提出了将卷积网络和SIFT特征进行融合的网络模型.该模型结合了卷积网络强大的特征提取能力以及SIFT特征对于图像的旋转、大小比例缩放、明暗度的变化保持不变性的特性,使得模…查看全部>>
彭棉珠
仰恩大学 福建 泉州 362014
信息技术与安全科学
图像标注卷积神经网络SIFT特征编解码器
《福建电脑》 2021 (10)
12-16,5
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