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基于改进免疫遗传算法的近红外光谱变量选择方法

陶焕明 高美凤

分析测试学报2021,Vol.40Issue(10):1482-1488,7.
分析测试学报2021,Vol.40Issue(10):1482-1488,7.DOI:10.19969/j.fxcsxb.21012006

基于改进免疫遗传算法的近红外光谱变量选择方法

Selection of Near Infrared Spectral Wavelength Variables Based on Improved Immune Genetic Algorithm

陶焕明 1高美凤1

作者信息

  • 1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,物联网工程学院,江苏 无锡 214122
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摘要

关键词

近红外光谱/波长选择/改进的免疫遗传算法/分析模型/预测精度

分类

化学化工

引用本文复制引用

陶焕明,高美凤..基于改进免疫遗传算法的近红外光谱变量选择方法[J].分析测试学报,2021,40(10):1482-1488,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61833007) (61833007)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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