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乳腺良恶性病变鉴别的MRI影像组学预测模型构建:基于随机森林、支持向量机、逻辑回归分类器

吴佩琪 杨雅俪 周妍璐 郭粉玲 毛小明

分子影像学杂志2021，Vol.44Issue(5)：764-770,7.
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分子影像学杂志2021，Vol.44Issue(5)：764-770,7.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2021.05.07

乳腺良恶性病变鉴别的MRI影像组学预测模型构建:基于随机森林、支持向量机、逻辑回归分类器

Construction of MRI radiomic prediction models for the differentiation of benign and malignant lesions of breast

吴佩琪 1杨雅俪 2周妍璐 2郭粉玲 1毛小明1

作者信息

  • 1. 南方科技大学盐田医院(深圳市盐田区人民医院)放射科,广东 深圳 518081
  • 2. 湖南中医药大学医学院,湖南长沙 410208
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摘要

关键词

乳腺癌/核磁共振/影像组学/预测模型/随机森林/支持向量机/逻辑回归

引用本文复制引用

吴佩琪,杨雅俪,周妍璐,郭粉玲,毛小明..乳腺良恶性病变鉴别的MRI影像组学预测模型构建:基于随机森林、支持向量机、逻辑回归分类器[J].分子影像学杂志,2021,44(5):764-770,7.

基金项目

深圳市盐田区科技计划项目(YTWS20200204) （YTWS20200204）

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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