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机器学习XGBoost算法在医学领域的应用研究进展

齐巧娜 于泽 高飞 张健 刘艳 陈霁晖 刘昕竹 杨锐 张津源 崔梦璇 谢艺萌 王则远

分子影像学杂志2021，Vol.44Issue(5)：856-862,7.
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分子影像学杂志2021，Vol.44Issue(5)：856-862,7.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2021.05.25

机器学习XGBoost算法在医学领域的应用研究进展

Research progress on machine learning XGBoost algorithm in medicine

齐巧娜 1于泽 1高飞 1张健 2刘艳 2陈霁晖 2刘昕竹 2杨锐 2张津源 1崔梦璇 1谢艺萌 1王则远1

作者信息

  • 1. 北京诺道医学认知科技有限公司,北京 100161
  • 2. 上海交通大学医学院附属新华医院临床药学部,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

XGBoost/机器学习/医药大数据/临床辅助决策支持/分类或回归预测

引用本文复制引用

齐巧娜,于泽,高飞,张健,刘艳,陈霁晖,刘昕竹,杨锐,张津源,崔梦璇,谢艺萌,王则远..机器学习XGBoost算法在医学领域的应用研究进展[J].分子影像学杂志,2021,44(5):856-862,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFC2005502,2020YFC2005503) （2020YFC2005502,2020YFC2005503）

北京市科技计划课题(Z201100005620006) （Z201100005620006）

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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