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基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

徐子良 文娣娣 赵宏亮 郑敏文

国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(5):511-515,5.
国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(5):511-515,5.DOI:10.19300/j.2021.L19147

基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度

Predict hemodynamic severity of coronary artery stenosis with peri-coronary adipose tissue based radiomics and neural network model

徐子良 1文娣娣 1赵宏亮 1郑敏文1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军空军军医大学西京医院放射科,西安 710032
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摘要

关键词

冠状动脉CT血管成像/血流储备分数/冠状动脉周围脂肪组织/影像组学/神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

徐子良,文娣娣,赵宏亮,郑敏文..基于冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征及神经网络模型预测冠状动脉狭窄血流动力学严重程度[J].国际医学放射学杂志,2021,44(5):511-515,5.

基金项目

国家自然科学基金(82071917) (82071917)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-461) (2020JQ-461)

国际医学放射学杂志

OA北大核心CSTPCD

1674-1897

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