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基于人工智能的冠状动脉CT血管成像检测阻塞性冠状动脉狭窄效能的研究

刘春雨 谢媛 苏晓芹 杨振悦 陈随 周长圣 李建华 徐峰

国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(5):516-522,7.
国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(5):516-522,7.DOI:10.19300/j.2021.L19360

基于人工智能的冠状动脉CT血管成像检测阻塞性冠状动脉狭窄效能的研究

Diagnostic performance of artificial intelligence based coronary CT angiography in detecting obstructive coronary artery disease

刘春雨 1谢媛 1苏晓芹 1杨振悦 1陈随 1周长圣 1李建华 2徐峰3

作者信息

  • 1. 南京大学医学院附属金陵医院 东部战区总医院 放射诊断科,南京 210002
  • 2. 南京大学医学院附属金陵医院 东部战区总医院 心内科,南京 210002
  • 3. 南京医科大学附属宿迁第一人民医院医学影像科
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摘要

关键词

人工智能/诊断效能/冠状动脉CT血管成像/冠状动脉狭窄

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘春雨,谢媛,苏晓芹,杨振悦,陈随,周长圣,李建华,徐峰..基于人工智能的冠状动脉CT血管成像检测阻塞性冠状动脉狭窄效能的研究[J].国际医学放射学杂志,2021,44(5):516-522,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFC0113400) (2017YFC0113400)

国际医学放射学杂志

OA北大核心CSTPCD

1674-1897

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