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基于CNN的核电站主冷却剂系统压力预测

王梦蝶 王俊玲 于成波

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2021,Vol.37Issue(5):576-581,6.
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2021,Vol.37Issue(5):576-581,6.

基于CNN的核电站主冷却剂系统压力预测

Main coolant system pressure prediction in nuclear power plants based on CNN

王梦蝶 1王俊玲 1于成波2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室,哈尔滨150001
  • 2. 中国核动力研究设计院,成都610041
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/核电站/主冷却剂系统压力/参数预测/PCTRAN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王梦蝶,王俊玲,于成波..基于CNN的核电站主冷却剂系统压力预测[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(5):576-581,6.

基金项目

本文由国家重点研发计划项目资助(No.2017YFC0806700) (No.2017YFC0806700)

哈尔滨商业大学学报(自然科学版)

1672-0946

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