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基于无监督学习的数字病理切片自动分割方法

秦航宇 邓杨 周燕燕 刘洪红 李丽 周琪琪 梅娟 步宏 包骥

四川大学学报(医学版)2021,Vol.52Issue(5):813-818,6.
四川大学学报(医学版)2021,Vol.52Issue(5):813-818,6.DOI:10.12182/20210960203

基于无监督学习的数字病理切片自动分割方法

Automatic Segmentation of Digital Pathology Slides Based on Unsupervised Learning

秦航宇 1邓杨 1周燕燕 1刘洪红 1李丽 1周琪琪 1梅娟 1步宏 1包骥2

作者信息

  • 1. 四川大学华西医院 临床病理研究所 成都 610041
  • 2. 四川大学华西医院 病理科 成都 610041
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摘要

关键词

超像素/全片数字化图像/卷积神经网络

引用本文复制引用

秦航宇,邓杨,周燕燕,刘洪红,李丽,周琪琪,梅娟,步宏,包骥..基于无监督学习的数字病理切片自动分割方法[J].四川大学学报(医学版),2021,52(5):813-818,6.

基金项目

科技部重点研发计划重点专项(No.2017YFC0113908),北京精鉴病理发展基金会(No.2019-0007),四川省国际科技合作与交流研发项目(No.2017HH0070、No.2018HH0037),成都市新型产业技术研究院技术创新项目(No.2017-CY02-00026-GX),四川大学华西医院临床研究孵化项目(No.2020HXFH029)和四川大学华西医院学科卓越发展1·3·5工程项目(No.ZYGD18012)资助 (No.2017YFC0113908)

四川大学学报(医学版)

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1672-173X

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