海洋地质前沿2021，Vol.37Issue(8)：34-43,10.DOI:10.16028/j.1009-2722.2019.196
FLU-net:用于表征页岩储层微观孔隙的深度全卷积网络
FLU-NET:A DEEP FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR SHALE RESERVOIR MICRO-PORE CHARACTERIZATION
摘要
关键词
页岩孔隙/页岩储层/语义分割/孔隙识别/深度学习分类
海洋科学引用本文复制引用
陈雁,李祉呈,程超,焦世祥,蒋裕强,宋敏,王占磊..FLU-net:用于表征页岩储层微观孔隙的深度全卷积网络[J].海洋地质前沿,2021,37(8):34-43,10.基金项目
四川省科技厅重点研发项目"深层页岩智能孔缝分析及孔隙网络建模技术研究"(20ZDYF1215) （20ZDYF1215）
油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放研究课题"页岩气孔隙网络建模技术"(PLN201931) （PLN201931）
四川省科技厅科技计划项目省级重点项目"海相页岩气建产核心区智能评价系统研究"(19YYJC1055) （19YYJC1055）
四川省科技厅苗子工程项目"基于全景分割的岩石薄片图像智能鉴定的研究"(2021007) （2021007）
