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基于深度学习的SuperDARN雷达极区电离层跨极盖电场模型构建

李可 刘二小

极地研究2021,Vol.33Issue(3):325-336,12.
极地研究2021,Vol.33Issue(3):325-336,12.DOI:10.13679/j.jdyj.20200058

基于深度学习的SuperDARN雷达极区电离层跨极盖电场模型构建

MODELING OF THE SUPERDARN POLAR IONOSPHERIC CROSS POLAR CAPELECTRIC FIELD USING DEEP LEARNING

李可 1刘二小1

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018
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摘要

关键词

SuperDARN雷达/电离层电场/多元线性回归模型/BP神经网络模型

引用本文复制引用

李可,刘二小..基于深度学习的SuperDARN雷达极区电离层跨极盖电场模型构建[J].极地研究,2021,33(3):325-336,12.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1407300,2018YFC1407304)、国家自然科学基金(41704154,41431072,41674169)资助 (2018YFC1407300,2018YFC1407304)

极地研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-7073

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