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基于深度强化学习的充光储能源站调度策略

孙广明 陈良亮 王瑞升 陈中 邢强

电力工程技术2021,Vol.40Issue(5):17-24,8.
电力工程技术2021,Vol.40Issue(5):17-24,8.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.05.003

基于深度强化学习的充光储能源站调度策略

A deep reinforcement learning-based scheduling strategy of photovoltaic-storage-charging integrated energy stations

孙广明 1陈良亮 1王瑞升 2陈中 2邢强2

作者信息

  • 1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京211106
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏 南京210096
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摘要

关键词

电动汽车/充光储能源站/充电调度/深度强化学习/后悔理论/全感知模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙广明,陈良亮,王瑞升,陈中,邢强..基于深度强化学习的充光储能源站调度策略[J].电力工程技术,2021,40(5):17-24,8.

基金项目

国家电网有限公司科技项目"基于大功率IGBT的电动汽车能源站柔性控制和主动安全关键技术研究及应用" ()

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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