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基于典型气象周的GRNN光伏发电量预测模型

卞海红 孙健硕

电力工程技术2021,Vol.40Issue(5):94-99,6.
电力工程技术2021,Vol.40Issue(5):94-99,6.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.05.013

基于典型气象周的GRNN光伏发电量预测模型

Photovoltaic power generation prediction model based on optimized TMY Method-GRNN

卞海红 1孙健硕1

作者信息

  • 1. 江苏省主动配电网重点建设实验室(南京工程学院) ,江苏 南京211167
  • 折叠

摘要

关键词

典型气象年/广义回归神经网络(GRNN)/改进的典型气象年方法(TMY Method)/因子分析法/光伏发电量预测/气象指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卞海红,孙健硕..基于典型气象周的GRNN光伏发电量预测模型[J].电力工程技术,2021,40(5):94-99,6.

基金项目

江苏省重点研发计划资助项目(BE2020688) 本文得到2020年江苏省研究生科研创新项目(SJCX20_0718),2019年度南京工程学院校级科研基金(CKJB201904)资助,谨此致谢! (BE2020688)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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