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基于卷积长短时记忆网络的人体行为识别研究

孙彦玺 赵婉婉 武东辉 陈继斌 仇森

计算机工程2021,Vol.47Issue(10):260-268,9.
计算机工程2021,Vol.47Issue(10):260-268,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0060938

基于卷积长短时记忆网络的人体行为识别研究

Research of Human Activity Recognition Based on Convolutional Long Short-Term Memory Network

孙彦玺 1赵婉婉 1武东辉 1陈继斌 1仇森2

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 建筑环境工程学院,郑州 450002
  • 2. 大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连 116024
  • 折叠

摘要

关键词

人体行为识别/深度学习/卷积神经网络/长短时记忆网络/模式识别/可穿戴传感器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙彦玺,赵婉婉,武东辉,陈继斌,仇森..基于卷积长短时记忆网络的人体行为识别研究[J].计算机工程,2021,47(10):260-268,9.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(61803072) (61803072)

河南省科技攻关项目(182102210622) (182102210622)

河南省高等学校重点科研项目(19A413013) (19A413013)

郑州轻工业大学青年骨干项目(13501050002) (13501050002)

郑州轻工业大学博士科研项目(13501050009). (13501050009)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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