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基于可变形卷积的改进YOLO目标检测算法

黄凤琪 陈明 冯国富

计算机工程2021,Vol.47Issue(10):269-275,282,8.
计算机工程2021,Vol.47Issue(10):269-275,282,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0059096

基于可变形卷积的改进YOLO目标检测算法

Improved YOLO Object Detection Algorithm Based on Deformable Convolution

黄凤琪 1陈明 1冯国富1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学 信息学院,上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

YOLO算法/目标检测/感受野/可变形卷积/k-means++算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄凤琪,陈明,冯国富..基于可变形卷积的改进YOLO目标检测算法[J].计算机工程,2021,47(10):269-275,282,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFD0701003) (2018YFD0701003)

上海市科技创新行动计划(6391902902). (6391902902)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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